■ AIモデル GitHubリポジトリ: github.com/facebookresear… コードとモデルの重みのライセンス: Apache License 2.0 ■ 樹冠高データ AWS: registry.opendata.aws/dataforgood-fb… Google Earth Engine: gee-community-catalog.org/projects/meta_… GEEのアプリ: …toring-okw37.projects.earthengine.app/view/canopyhei… ライセンス: CC BY 4.0 (2/3)

Snowflake謎キャラいた🥺 ゆるい ArcticはMoEアーキテクチャでパラメータ数420Bのエンプラ特化型LLM。RAG性能やSQLクエリ生成の性能などが高い。 Apache 2.0ライセンスでオープンソース公開されているから改変自由。素晴らしい。 pic.twitter.com/JI7aPTs3sX

Snowflake から激ヤバな LLM が Apache 2.0 License で公開されてる。 Dense-MoE Hybrid transformer を採用したことで、学習効率と推論効率がめっちゃいい、とのこと。 snowflake.com/blog/arctic-op…

Snowflakeが独自のDense-MoEを採用したArcticをリリース Llama 3 70Bと同等のパフォーマンスをうたっているがライセンスはApache2.0で扱いやすい また、Llama 3 70Bよりも 17 倍少ない（200万ドル未満）コストで学習可能とのこと 進捗速すぎぃ

Snowflake は、独自の Dense-MoE ハイブリッド トランスフォーマー アーキテクチャを使用するオープン ソース LLM (Apache 2.0 ライセンス) である Arctic をリリース Arctic は、コーディング (HumanEval+ および MBPP+)、SQL (Spider)、命令追跡 (IFEval) などのエンタープライズ…

やっぱり来た。 企業向け Llama3-70Bと同等かつ、コスパに優れた【Apache-2.0ライセンス】のLLM。 【Snowflake Arctic】 ・企業向けタスク (SQL生成、コーディング、命令追従など) で高い性能を発揮 ・特にLlama 3 70B と同等の性能でありながら、トレーニングに必要な計算リソースはその1/17程度… pic.twitter.com/iqXVdfkeAx

そう言えばWizardLM2どっかすっ飛んで行ったきり戻ってこないな。 やはりapache2.0ライセンスが担保できてないんじゃないかと想像😅

Difyのライセンスはこちら、 基本Apache 2.0だけど、独自追加の要項あり。 マルチテナントSaas以外なら商用利用okとのこと。詳しくは直接メールで相談するといいです〜☺️ dify/LICENSE at main · langgenius/dify 　　URL: github.com/langgenius/dif… ＝以下和訳＝ Difyオープンソースライセンスの概要…

Mixtral 8x22BはApache 2.0（最も寛容なオープンソースライセンス）の下にあります。 そのため、誰でもどこでも制限なくモデルを使用することができます

Apache License 2.0 でライセンスされている画像の再頒布要件に従わず（ライセンスのコピーを提供しない）、日本の著作権法の引用の要件に基づいて利用するのは何にも反してない? よな

チャットベクターとかモデルマージ後にできあがったモデルのライセンスって結局どうなってんの……？（怖いのでApache 2.0かMITのやつだけしか触れてない）

"xataio/pgzx: Create PostgreSQL extensions using Zig." github.com/xataio/pgzx Apache-2.0 license でした。

pgEdgeのライセンス、ソースコードは公開されるけど、競合サービスでの利用は許可が必要（実質禁止？）なものになっている。DB開発している会社はクラウドでの提供を目指すだろうし、今後はApache 2.0で出てくるものは無くなるかも知れない。 pgedge.com/resources/faq

Llama3すごいと思いつつ、最近Apache2.0ライセンスのmistral中心だったからその点物足りなくも感じる GemmaはLlama3に置き換えられるけどMistral、Mixtralの役割は残りそう

AIスタートアップの Mistral AIが、オープンソースの大規模言語モデル Mixtral 8x22Bをリリース。Apache 2.0 ライセンスで提供され、商用利用も可能 。コンテキストウィンドウは 6万4000 (64K) トークン。無料で商用利用可能 gigazine.net/news/20240418-…

License: Apache-2.0 license under the condition that the model is not used to compete with OpenAI という表現ちょくちょく見るのだが、Apache-2.0に条件をつけて公開すること自体は問題ないのだろうか… 機械的に判断しづらくて個人的にはとても困る…

HuggingFaceが新しく公開したVLMのIdefics2、モデルサイズが8Bなのに、LLaVa-NeXT-34Bよりベンチマーク強いし、ライセンスがApache2.0だし、本当にカタログスペック通りならかなり良さそう huggingface.co/blog/idefics2

最近モデルマージ流行ってるけど、Mistral 7Bはサイズも丁度良いし何よりもApache 2.0ライセンスの安心感がやっぱ強いよなぁ。英語からの知識転移がSFTなしで簡単にできるのは大きい。

返信先:@alfredplplちなみに、このデータセットでトレーニングされたmistralベースのモデルのライセンスがApache-2.0になってたりします…

リリースブログが消えて見えなくなってしまっているが、確かWizardLMと同じ学習方法だったと思う。つまりNCライセンスのAlpacaをChatGPTで拡張したデータで学習してGPT-4で評価しているということなのだ。Model Cardにこれを書かずApache2.0で公開は流石にトラップだと思う arxiv.org/abs/2304.12244

Apache-2.0ライセンスに従って、Not-WizardLM-2-7Bを速攻でアップしてくれてる方がいる。何だろう？これは？（すっとぼけ　huggingface.co/amazingvince/N…

WizardLMは今までライセンス不明で出されてて使いづらかったけど、WizardLM-2はMicrosoftから直々にApache-2.0で出されると使いやすくて良いですね。 素のままでも日本語いけそうでした。 pic.twitter.com/xvgjbjwe8J

Apache 2.0ライセンスでOCR機能が強化されたIdefics2が発表 llavaと比較してもよさげなので、後で試す

🙌 > ItakoLLM-7b は CyberAgent 社が公開しているcalm2-7b-chat をベースモデルとして、追加学習を行っております (calm2-7b-chat: Apache License 2.0) 🥳 >「ククリ」については AWS 社の Amazon SageMaker を利用し、AWS Inferentia Inf2.xlarge インスタンスで動作しています。

マルチモーダルモデル「Idefics2」が発表されました。8Bパラメータを備え、オープンライセンス（Apache 2.0）で提供され、OCR機能が強化されています。Idefics1よりも10倍小さく、大幅に性能が向上しています。Hugging Face Hubから利用可能です。 huggingface.co/blog/idefics2

新しいWizardLM-2 7BのサイズでMT-BenchがClaude-2より高いってすごい。 StarlingLMはChatGPTの出力が入ってるみたいだからライセンス的にグレーだけど、WizardLMはFTに何使ってるのだろう🧐 GPTの出力入っててもMicrosoftがApache-2.0って言ってるからいいのか。huggingface.co/microsoft/Wiza… pic.twitter.com/1xH2109NAr

ChatVectorを使って新しいApache2.0のChatモデルを作りました。 ChatVector抽出元のモデルもMixtral-8x7B-Instructによる人工データ(Synthetic Data)で学習されたものなので、隠れたライセンス汚染の心配はありません。 huggingface.co/HachiML/Swallo…

ブログを読むと Today, Amazon is excited to open source a key technology that powers EventBridge as Event Ruler under the Apache 2.0 license. って書いてあった📝へぇ〜 Open Sourcing Event Ruler | AWS Open Source Blog aws.amazon.com/jp/blogs/opens…

mixtral-8x22BのライセンスがApache License 2.0らしい商用利用できるぞっ！！！ 単純計算して8x22って176Bじゃねーかおばか！！！4bit化して90-100GB以上はVRAMいるくらい？？むりぃ。。。 huggingface.co/mistral-commun… ベンチ huggingface.co/mistral-commun… （

MagicTime: Time-lapse Video Generation Models as Metamorphic Simulators Project：pku-yuangroup.github.io/MagicTime/ arXiv：arxiv.org/abs/2404.05014 Code：github.com/PKU-YuanGroup/… ライセンスはApache License 2.0となっています。 #生成AI #AI

text generation inference (huggingface) って前にライセンス変わった記憶あるんだけどapache 2.0に戻ったのか

HFのTGIがApache 2.0に戻ったらしい（色々試したい人には吉報だと思う） HFが提供するOSSとしてユーザーを抱え込んだ後に特殊ライセンスに変えて批判の的になってしまっていたあのTGIが当初のライセンスに戻った形ですね　実質HFOILは半年しか存在しなかったことに……色々な判断があったのだろうけど

emamori運営SnackTime社がGitHubに公開してるSnackTime-dev/mist-protectionのソースコードはGPL-3.0 license そのソースコードのOriginal Repositoryであるmist-project/mist-v2（現psyker-team/mist-v2）はApache-2.0 license 私がどこかを読み間違えたんでしょうか 情報が古いとか？ ちょっと混乱

NetBSDのライセンスはBSDライセンスだから再配布は可能 TinyllamaのライセンスはApache2.0だから再配布は可能 Stable-Diffusionの一部モデルのライセンスはCreativeML Open RAIL-Mだから、表示すれば再配布は可能 ライセンス関係はチェックして気をつける ライセンス表記はテキストファイルで同封

これ試してみようと思ったけど、openpose使ってApache-2.0ライセンスって大丈夫なのかな github.com/google-researc…

Weaviateのライセンスは　BSD 3-Clause vespaのライセンスはApache2.0 らしいのでまぁ、MITよりは面倒にしろ、商用利用は出来そう

QwenベースのNekomataが強かったこともあって日本語はQwenかと思っていたが、楽天が公開したMistralベースのモデルはトークナイザーを日本語訓練して超えてきていた。データセットの出自があまり明かされてないのが気になるが、ライセンスはApache2.0で安心できる感じだ。 huggingface.co/Rakuten/Rakute…

イーロンが予告通り,本当に自社の大規模言語モデル「Grok-1」を公開しました！ github.com/xai-org/grok-1 パラメータ数はオープンモデルの中では破格(恐らく最大サイズ)の3140億で,GPT-4と(たぶん)同じMoE構造. しかもApache2.0ライセンスで正真正銘の「オープン」． これはやってくれましたイーロン pic.twitter.com/T5fGrJ4uks