Oracleだけど論理設計と物理設計がわかりやすく説明されてて良かった！ パフォーマンスを考慮した正規化の見直しとかは皆んなで再度議論したいところ 【基本】データベース設計 youtu.be/Vgng2Ea4DKc?si… @YouTubeより

返信先:@saitomokoそもそも「円柱」が(磁気)ディスクのアイコンなので、「イマ」に当てはめると、オンプレミスのデータストアになるんだと思う。 データベースって文脈によりデータだけを指す場合、正規化されている前提の場合、リレーショナルに制御されている事を指す場合などがあるし、データがクラウドにある文字数

くっ、もっとちゃんとデータベースの設計とちゃんとしたフレームワークを使っておけば……いや、データベースを設計したのは私じゃないし、これで正規化せずにで行こうと言った人はその設計を忘れてそうだったね……

リレーショナルデータベースで正規化するのまるで恋愛で理想を追求してるみたい...(/ω＼) でも非正規化な関係も刺激的かも(๑°꒵°๑) #えちプロ #プログラミング #リレーショナルデータベース #正規化

reactのドキュメント読んでたら、データベースの正規化ページへのリンクがあって分かりやすくて良かった。 learn.microsoft.com/en-us/office/t…

データベース用語で言うところの『データの正規化』を学ぶだけでも、エクセルでの列作成センスが全然変わります。

データベースファーストか。。。 帳票を出すためだけのExcel・CSV（1行に大量の正規化されていない横並びデータ）でデータ加工は難しく、データ加工やインポート目的のExcel・CSV（正規化された縦並びデータ）が必要と要件定義してほしいわ

データベースの「正規化」の仕組みが待っっったくわからんっ！！😰

支援士の午前1勉強してた時から思ってたけどまじでデータベースの正規化よく分からん、、、。こんなんでデータベーススペシャリスト大丈夫なのか

データベース、雑にテーブル組んで正規化したんだけど最初のが割といい線いっててすんなり終わった プラットフォームとかサーバーとか決めてく

第12回 情報学へのとびら 勉強終わった IPAの試験の勉強ではSQLの構文と正規化のやり方くらいしか学ばなかったから、データベースの論理構造や物理構造についての内容が多めだったのが印象に残った

データベース設計の中でも特に重要な「正規化」について。正規化をきちんと行うことで、無駄のないスマートなテーブル設計が可能になります。これは、システム要件が変わったときにも対応しやすく、チームメンバーにも理解しやすい構造を作れるというメリットがあります。データベース設計の初歩として…

【重要記事】正規化の要点を理解する データベース設計で痛いほど耳にする「正規化」が、コードなしでわかりやすく解説されています。 正規化と聞いてピンと来ないなら読んでおきましょう。 #駆け出しエンジニアと繋がりたい #今日の積み上げ #プログラミング buff.ly/46AVe1L

データベース化はあとで気が向いたら 正規化も超適当に

脳内データベースを正規化する 脳内データベースを特正規化する 脳内データベースを偉正規化する 脳内データベースを超正規化する 脳内データベースを至正規化する 脳内データベースを極正規化する 脳内データベースを奇正規化する 脳内データベースを鬼正規化する

返信先:@teruteru_1959データベース作り、大好きなのわかります😄👍 テーブル構造や正規化とか考えてしまいますよね😆 スタレビのさまざまな情報をDBに入れて、知りたい情報を簡単に検索できるシステムをいつか作ってみたいと空想しちゃいます😅 いよいよ笑照さんのふるさとのフェニーチェ公演ですね！…

データベース勉強してから、仕事でリスト作る時にちゃんと正規化するように心がけてる。 指針があるから迷わず作れてとても楽。 あんまり正規化しすぎると逆に見辛くなるけど。

次の社内データベース勉強会は正規化の話になりそう また練習問題を用意するのが厄介なトピックだ

#PR はじめてのデータベース設計: 論理設計 正規化編[kindle] amazon.co.jp/dp/B09HJM9JVG?…

正規化とデータベース格納完了、青空文庫のデータも入れてマスターとして使う

返信先:@metrosgnometok1firebaseでデータを扱うならfirestoreの方がいいと思います。リアルタイムデータベースが最初にあって、改良されたのがfirestoreなんですよね。どっちにしろRDBとは根本が違うので、データは冗長になったり、正規化出来ない（不可能ではないけど処理が複雑になる）とか特有のクセがあります。…

データベース管理のコツ🌟: 定期的にバックアップを取ることと、データの正規化を心がけよう！🛠 確実なパフォーマンス向上のために。 #データベース #管理ベストプラクティス

2日目① 45分 1-3 データ分析とデータベース 2-1 正規化理論(-1 正規化とは) 初見 データクレンジング、ETLツール、3V、OLAP関数、第1-3・ボイスコッド・第4-5正規化、1か所1事実、関数従属性、導入属性、情報無損失分解 そういう事象に名前が付いてたのね #データベーススペシャリスト

「達人に学ぶDB設計徹底指南書」 こちらもデータベーススペシャリスト試験対策に大きく役立つ一冊です。主に午後問題の、DB設計系の分野の対策となります。 あまり触れられることのない高次の正規形(第４正規化、第5正規化)まで詳しくまとめてあります。 a.r10.to/hkQWPD pic.twitter.com/ZHV948XAYZ

day128 #100daysofcodechallenge データベースの正規化を学んで一通り理解したのですが、自分のアプリで考えていなかったポイントなので、非常に参考になりました。 保守性が高いテーブルを作るために、アプリのカラムなどを付け替える作業を行なっていました。

返信先:@WhiteTalisman.netフレームワーク、SQL、データベースの正規化 がキーワードですかね＠＠； プログラムはgoogle先生に上手に質問出来る人が出来る人です。 第一人者になる必要はないが合言葉

データベースの正規化は何度覚えても忘れるのじゃ。 第1正規化：繰り返しの排除 第2正規化：部分関数従属の排除 第3正規化：推移的関数従属の排除

#Supabase (正規化できるリアルタイムデータベース) はホスティングサービスでは無いけど、周りでちらほら使ってる人いる気がする！！

データベースの正規化に苦手意識があるので、あとでたっぷり確認しておく🍚

やりたいことは塗料の所持状況の把握のためのデータベースが作りたいだけだからある程度正規化するのもできるだろうけど 基本管理はJANコードで、未登録のを入れるととりあえず仮で正規化したやつを候補に出して、あとは手作業かなぁ

関係者各位、本日19時〜基本情報勉強会Liveはskipとなりまして申し訳ございません！ お詫びとして、正解一わかりやすく、 「データベースの正規化」 について資料を資料を作ったのでお収めください。 来週の勉強会（4/18木 19:00-）でも説明します。 pic.twitter.com/2eAGp6CIDt

【本日の研修内容】 ■データベース技術 ・ER図と正規化 ■アルゴリズム ・アルゴリズム基礎 ・フローチャート ・データ構造の基礎

高速化のために綺麗さを犠牲にしますみたいなの、犠牲にしていい綺麗さと犠牲にすると後々困る綺麗さを見極めないといけない気がする。さっきから私はデータベースの非正規化の話を念頭においています

ちなワイはITパスポートでデータベースの一対多:多対多とか正規化とかリレーションの概念を知ったことでその後仕事でAccessやBIを触る時に大いに役立ったのであの資格は肯定派です('ε'*)みんな受けろ('ε'*)

【個人的偏見の入った情免への道】 選択で私がとっていない編1 ◎知識処理 並。先生の提示する資料をスクショするといいことある。 ◎データベース 並。第3正規化までできれば勝ち。Javaいじる予定の人はとったほうがいいかも。 ◎コンパイラ 難しい。オートマトン発展編。チームメンバの影響力大。

やっとこさデータベースにカードのスキル情報を全部突っ込んだ 正規化と誤字修正で多大な時間がかかった^^; pic.twitter.com/s0NnPEWiAt

【4/7の学び3つ】 ・リレーショナルデータベース(RDB)とは ・デッドロックとは ・データモデリングにおけるテーブルの三段階正規化について

"テーブル名はすべて複数形または複数名詞で書ける" データベース設計の方法や、正規化/非正規化のメリデメ、パフォーマンス向上やチューニングの仕方など参考になりました amazon.co.jp/-/en/%E3%83%9F…

ディメンションとマスターは何が違うのか？ RDBを理解していると説明できる リレーショナルデータベースで設計していくと、正規化していくので抽象度がどんどん上がっていく ディメンションはある程度正規化していくが、一部を非正規化した方が便利な事がある #PBIJP